龍文軍、石寶峰在《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與管理》2025年第6期《人工智能賦能農(nóng)業(yè)保險高質(zhì)量發(fā)展》一文中指出，隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，人工智能已悄然滲透農(nóng)業(yè)保險的經(jīng)營與監(jiān)管各環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)分析型人工智能可以識別數(shù)據(jù)規(guī)律，助力保險機構(gòu)建立規(guī)范的經(jīng)營管理范式；生成式人工智能能夠理解和處理非結(jié)構(gòu)化信息，使農(nóng)業(yè)風(fēng)險與地塊、投保主體信息結(jié)合更加緊密，反饋內(nèi)容更加個性化；最新智能體人工智能技術(shù)則基于模型和算法，把復(fù)雜流程變得高度自動化，推動農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營機構(gòu)實現(xiàn)效率突破、保險監(jiān)管機構(gòu)實現(xiàn)穿透式監(jiān)管。近年來，從投保主體線上投保到一鍵報案，再到保險機構(gòu)云端驗標(biāo)、遠程查勘，直至極速定損理賠等服務(wù)，人工智能成為開展農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)不可或缺的手段。人工智能在賦能農(nóng)業(yè)保險高質(zhì)量發(fā)展方面可以提升業(yè)務(wù)效率、提高精準(zhǔn)程度、減輕工作負荷、延伸服務(wù)價值、助力業(yè)務(wù)監(jiān)管等，但目前面臨數(shù)據(jù)共享機制不完善、數(shù)據(jù)應(yīng)用成本高、模型應(yīng)用精準(zhǔn)度欠佳、數(shù)據(jù)安全與隱私保護面臨風(fēng)險、行業(yè)發(fā)展存在路徑依賴等問題。要抓住人工智能時代的政策機遇，深刻把握人工智能技術(shù)和農(nóng)業(yè)保險發(fā)展規(guī)律，強化前瞻謀劃、系統(tǒng)布局、開放共享、安全可控，將智能算法、數(shù)據(jù)洞察等深度融入產(chǎn)品設(shè)計、服務(wù)流程、風(fēng)險管控，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能在農(nóng)業(yè)保險領(lǐng)域普及與融合，建立起賦能農(nóng)業(yè)保險高質(zhì)量發(fā)展的長效機制。

（來源：中國經(jīng)濟網(wǎng)）